Ticket Masala v3.1+ - Toekomstige Roadmap¶

Versie: 3.1, 3.2, 4.0
Datum: December 2025
Status: Planning

Overzicht¶

Dit document beschrijft de verbeteringen die zijn gepland voor versie 3.1 en verder. Deze bouwen voort op het v3.0 MVP-fundament en bevatten functies die meer inspanning vereisen.

v3.1 - Configuratie & Waarneembaarheid¶

1.1 Scriban-sjablonen voor Ingestie¶

Probleem: Ingestie-mappings vereisen momenteel codewijzigingen.
Oplossing: Introductie van de IngestionTemplateService die gebruikmaakt van Scriban-sjablonen in appsettings.json.
Status: Geïmplementeerd.

1.2 Configuratie Hot Reload¶

Probleem: Wijzigingen in de configuratie vereisen een herstart van de applicatie.
Oplossing: Gebruik van FileSystemWatcher voor automatische herlaadacties.
Status: Geïmplementeerd in DomainConfigurationService.cs.

1.3 Schema-validatie voor CustomFieldsJson¶

Probleem: Geen validatie voor dynamische JSON-velden.
Oplossing: CustomFieldValidationService valideert typen, verplichte velden, min/max en selectie-opties.
Status: Geïmplementeerd.

1.4 Prometheus Metrics Export¶

Probleem: Geen inzicht in de prestaties van GERDA.
Oplossing: Een eenvoudig /metrics endpoint met statistieken over uptime, geheugengebruik en garbage collection.
Status: Geïmplementeerd.

v3.2 - AI & Plugin-systeem¶

2.1 Uitlegbaarheids-API (Explainability)¶

Probleem: Gebruikers begrijpen de aanbevelingen van GERDA niet altijd.
Oplossing: Geef bij elke aanbeveling de factoren mee die hebben bijgedragen aan de beslissing.

2.2 Leercyclus via Feedback¶

Probleem: GERDA kan niet leren van correcties door gebruikers.
Oplossing: Registreer of aanbevelingen worden geaccepteerd of afgewezen om het model te verbeteren.

2.3 Plugin-architectuur¶

Probleem: Het toevoegen van nieuwe AI-strategieën vereist codewijzigingen.
Oplossing: Ondersteuning voor het laden van plugins tijdens runtime vanuit een /plugins map.

v4.0 - Enterprise Functionaliteiten¶

4.1 Event Sourcing (Optioneel)¶

Biedt een volledig auditverleden en de mogelijkheid om gebeurtenissen opnieuw af te spelen. Alleen te overwegen bij zeer strikte audit-eisen.

4.2 NLP-samenvattingen (Lokaal LLM)¶

Gebruik van een lokaal taalmodel (zoals Phi-3 of Llama) om lange ticketbeschrijvingen automatisch samen te vatten voor een snellere triage.

Prioriteitenmatrix¶

Item	Versie	Inspanning	Prioriteit
Scriban-sjablonen	v3.1	Gemiddeld	Hoog
Uitlegbaarheids-API	v3.2	Hoog	Hoog
Hot Reload Configuratie	v3.1	Laag	Gemiddeld
Prometheus Statistieken	v3.1	Laag	Gemiddeld
Plugin-architectuur	v3.2	Gemiddeld	Gemiddeld
NLP-samenvattingen	v4.0	Hoog	Toekomst