Skip to content

Ticket Masala: Systeemoverzicht & Architectuur

Ticket Masala is een volgende generatie Modulaire Monoliet, ontworpen om de kloof te overbruggen tussen enterprise ERP-systemen (zoals SAP) en agile, AI-ondersteunde operaties. Dit document biedt een gedetailleerde synthese van de kernmogelijkheden, innovaties en operationele principes van het systeem.

1. Architecturale Kernpijlers

Modulaire Monoliet Eerst

Ticket Masala volgt een "Monolith First" aanpak voor eenvoud en prestaties, met behoud van strikte logische grenzen tussen componenten. - Implementatie in één Container: Minimale DevOps-overhead. - SQLite Performance Doctrine: Gebruikmaken van Write-Ahead Logging (WAL) en FTS5 voor lokale data-operaties op hoge snelheid zonder externe database-afhankelijkheden. - In-Process Integratie: Lage latentie communicatie tussen kerndiensten en de AI-engine.

Multi-Tenant & Multi-Domain

Het systeem ondersteunt een configuratiemodel met twee niveaus: - Tenants (Organisatieniveau): Volledige data-isolatie en branding voor verschillende bedrijven of afdelingen. - Domains (Procesniveau): Unieke workflows (IT, HR, Tuinonderhoud) die dezelfde tenant-infrastructuur delen, maar met verschillende regels, terminologieën en AI-strategieën.

2. De Configuratie-Engine (DSL Compiler)

Innovatie: "Compileer, Interpreteer Niet"

In plaats van trage runtime-logica, gebruikt Ticket Masala een Domain-Specific Language (DSL) gebaseerd op YAML die bij het opstarten wordt gecompileerd naar C# Expression Trees (Func<WorkItem, float>).

  • Dynamische Terminologie: Verander "Ticket" naar "Incident", "Vergunning" of "Plantverzoek" via configuratie.
  • Stateless Regels: Bedrijfslogica wordt gedefinieerd als krachtige delegates, wat een executietijd van <1ms garandeert.
  • Hot-Reload: Configuraties kunnen worden bijgewerkt en herladen zonder de applicatie te herstarten.
  • Versiebeheer: Elke configuratie-snapshot wordt gehasht (SHA256) en bijgehouden, wat zorgt voor auditeerbaarheid van historische beslissingen.

3. GERDA AI Dispatch Engine

De **G**rouping, **E**valuation, **R**anking, and **D**ispatch **A**lgorithm (GERDA) is de intelligentiehub van het systeem.

Belangrijkste AI-componenten:

  • WSJF (Weighted Shortest Job First): Prioriteert werk op basis van bedrijfswaarde en tijdskriticiteit gedeeld door inspanning.
  • Affinity Routing: Koppelt terugkerende klanten automatisch aan dezelfde agent voor betere continuïteit.
  • Skill-Based Matching: Zorgt ervoor dat de juiste agent de juiste complexiteit afhandelt.
  • Explainable AI: Elke dispatch-aanbeveling bevat een gedetailleerde uitsplitsing (bijv. "+50 Affiniteit", "-20 Werkdruk") zodat teamleads de "waarom" begrijpen.

4. Privacy & Governance Proxy

Innovatie: "Het Compliancy-Fort"

Ticket Masala maakt veilige adoptie van LLM's (zoals OpenAI/Azure) mogelijk door privacy- en kostencontroles te lokaliseren.

  • Lokale PII-Scrubber: Detecteert en anonimiseert automatisch gevoelige gegevens lokaal voordat ze een cloud-API bereiken.
  • Ephemeral AI Pipeline: Verwerkt documenten (OCR → Samenvatten → Suggereren) in het geheugen; binaire bestanden worden onmiddellijk verwijderd.
  • Budgetbeheer: Harde en zachte limieten op API-uitgaven per gebruiker en per tenant.

5. Twitter-Style Kennisbank

Innovatie: Atomaire Zelf-Rankende Streams

Een lichtgewicht vervanging voor traditionele statische wiki's, gericht op frictieloze bijdrages.

  • Atomaire Snippets: Kennisunits ter grootte van een tweet (50-300 woorden).
  • #Hashtag Organisatie: Geen complexe mappenhiërarchieën; gewoon taggen en zoeken.
  • MasalaRank Algoritme: Inhoud wordt gerankt op basis van daadwerkelijk gebruik in opgeloste tickets.

Dit document synthetiseert functies en gidsen vanaf december 2025.